Met AI op zoek naar nieuwe klanten

Dit voorjaar gingen drie eerstejaarsklassen Junior Accountmanagement van ROC Midden-Nederland in Amersfoort tien weken aan de slag met een opdracht van een echte ondernemer uit het AI4U-netwerk. Voor elke klas was er een andere opdrachtgever met steeds een vergelijkbare vraag.

Studenten kregen een branche toegewezen binnen het bedrijf van hun opdrachtgever en gingen daarmee in drie stappen aan de slag, telkens met behulp van AI. Eerst stelden ze een leadlijst samen, tien bedrijven binnen die branche, met de juiste contactpersoon en waar mogelijk wie de huidige leverancier is. Daarna bepaalden ze welke drie marketing- en communicatiekanalen het meest voor de hand liggen om die bedrijven te benaderen. Als laatste maakten ze zelf een marketinguiting, zoals een flyer.

Multiwacht

Een van de drie opdrachtgevers was Multiwacht, een beveiligingsbedrijf uit Houten dat al meer dan vijftien jaar actief is. Inmiddels werkt het bedrijf landelijk en  heeft ongeveer tachtig medewerkers. Het bedrijf is gespecialiseerd in twee facetten van beveiliging, mobiele surveillance en objectbeveiliging op locatie.

Multiwacht had zich eerder al aangemeld voor een AI-training, maar kreeg daar door de grote belangstelling geen plek. Toen het studentenproject voorbijkwam was dat een mooie kans om alsnog kennis te maken met AI. Vooral vanuit de commerciële hoek was de vraag interessant, hoe kom je gerichter, en gemakkelijker, in contact met je doelgroep? En hoe vind je nieuwe doelgroepen? Daarnaast biedt Multiwacht sowieso graag ruimte aan jong talent. Het bedrijf heeft doorlopend stagiairs rondlopen en zag dit als een mooie aanvulling.

Bij de kennismaking stond Multiwacht voor een klas van negentien studenten en deelde het bedrijf huisstijl, logo en kleurgebruik, zodat de studenten dit konden verwerken in hun uitingen. De klas verdeelde de branches waarin Multiwacht actief is over de studenten. Denk daarbij aan distributiecentra, transportbedrijven, ziekenhuizen, mbo-scholen, ondernemersfondsen en parkmanagement, zodat iedereen zich in een eigen segment kon verdiepen.

De oplevering overtrof de verwachtingen

Het resultaat maakte indruk. Multiwacht zag dat de studenten er echt werk van hadden gemaakt, met flyers waar duidelijk en goed over was nagedacht. De leadlijst bevatte een mix van bekende en nieuwe namen, bij een deel van de bestaande contacten hadden de studenten de juiste contactpersoon gevonden en daarnaast stonden er geheel nieuwe potentiële klanten op die nog niet eens in beeld waren. Niet alle studenten grepen daarbij naar digitale kanalen zoals LinkedIn. Een aantal pakte ook gewoon de telefoon, iets wat Multiwacht voor deze generatie ‘best wel heel stoer’ noemt. De studenten deelden ook de prompts die ze hadden gebruikt, zodat Multiwacht zelf verder kan met deze aanpak.

Het project gaf ook inspiratie voor de eigen marketing. Multiwacht heeft sinds januari een eigen marketingmedewerker in dienst en gebruikt de flyers en documentatie van de studenten als extra input bij het verder uitwerken van de huisstijl. Op de vraag hoe tevreden Multiwacht is met het traject, zegt het bedrijf: het was al bijna perfect.  ‘Het zou leuk zijn als we er nog een paar goede contacten uit kunnen halen, dan is het helemaal perfect. Maar dat heeft tijd nodig.’

Het advies aan andere ondernemers die twijfelen? Vooral doen. Multiwacht hield zichzelf door het project ook een spiegel voor, de jonge generatie is handiger met actuele technologie en kan een bedrijf als het onze nog veel laten leren.

Continu verbetering van onze matching

Naast Multiwacht deden nog twee andere ondernemers mee, elk met hun eigen klas. Een van deze ondernemers werkt zelf al stevig met AI in de eigen bedrijfsvoering, daar waren de verwachtingen wat te hoog. Wel gaf deze ondernemer een tip mee over de inzet van AI voor twijfelende collega-ondernemers die we ook jullie mee willen geven: inventariseer waar je de meeste tijd verliest aan routinewerk en begin daar met automatiseren.

Bij de andere ondernemer paste de opdracht minder goed bij het niveau van eerstejaars studenten. Die vraag lag meer op het vlak van een specifieke, strategische doelgroepkeuze binnen een complexere markt en dat bleek een lastigere opgave.

De les die we daaruit meenemen is dat dit soort projecten het beste werkt bij een afgebakende vraag binnen een duidelijk te benoemen branche, zoals bij Multiwacht. Bij complexere of meer specialistische vraagstukken is de aansluiting met eerstejaars studenten lastiger te maken. En ook als een leadlijst niet meteen tot nieuwe klanten leidt, levert het traject al waarde op voor wie nog weinig met AI gedaan heeft. Het niveau van het bedrijf moet dus passen bij het niveau van de studenten en het vak. Je krijgt een frisse blik en concrete inspiratie voor hoe je AI zelf kunt inzetten.

Impact van AI op het onderwijs

Niels, docent bij ROC Midden-Nederland en begeleider van het traject, merkt dat AI studenten over de streep trekt om een stapje extra te zetten. Ze komen sneller tot een resultaat en hoeven niet vanaf een blanco pagina te beginnen, waardoor het enthousiasme en de kwaliteit van het werk toenemen. Precies dat duwtje kan ook voor drukke mkb’ers het verschil maken om ergens mee te beginnen.

De kennis van prompten zelf is bij de ondernemers nog beperkt. Multiwacht kreeg de gebruikte prompts van de studenten gedeeld, maar moet daar nog induiken. Niels herkent dat, bij bedrijven is de prompt-kennis veel lager dan bij studenten. Concreet voorbeeld dat hij noemt is een huisstijl in de prompt meegeven, met de juiste kleurstelling en het juiste lettertype, zodat de AI direct on-brand werkt. Dit is iets wat studenten al bijna uit zichzelf al doen.

Dat ziet Niels breder terug in het onderwijs. Studenten vinden inmiddels razendsnel een antwoord via AI, waardoor klassieke werkvormen aan herziening toe zijn. Het ROC heeft daarom een eigen AI-onderwijsontwikkelaar aangenomen, die helpt bepalen hoe AI structureel een plek krijgt in de lessen. Het werkt ook de andere kant op, een les over het ordertraject, die vroeger met uitgeknipte kaartjes op papier werd gegeven, is inmiddels in een halfuur omgebouwd tot een digitale app. En een oefenofferte die studenten altijd handmatig in Excel opstelden, kunnen ze nu via een eenvoudige zelfgemaakte AI-tool laten opbouwen.

Niels ziet daarin ook een directe link met het mkb. Als mbo heeft de school sowieso veel te maken met het mkb, omdat studenten negen van de tien keer stage lopen bij mkb-bedrijven. Los van AI kunnen studenten daar vaak ook wat toevoegen, juist omdat de expertise bij mkb bedrijven niet altijd intern beschikbaar is. Een samenwerking die het voor beide kanten waard is om aan te gaan.

Geslaagd experiment voor het onderwijs

Voor de opleiding was dit het eerste jaar dat dit project met hulp van AI is gedaan en met echte bedrijven. Eerdere jaren is geoefend met bestaande CRM systemen en een fictief bedrijf. Het plan is om deze opdracht volgend jaar opnieuw zo in te richten en in de lessenserie daarna een stap verder te gaan, dan gaan studenten de verzamelde leads ook echt opvolgen met telefonisch contact. Zo ontstaat een doorlopende lijn van leads verzamelen tot leads benaderen en blijft de aansluiting met echte ondernemers uit de regio centraal staan.

Heb jij ook een heldere vraag om voor te leggen aan een groep studenten? Neem contact op met manon@mkbwerkplaatsutrecht.nl!