Kennismaken met Lysiac en
hun AI-vraagstuk

Vanuit de MKB Werkplaats Utrecht werken we met het project AI4U aan één duidelijke missie: AI begrijpelijk en bruikbaar maken voor ondernemers in de regio Utrecht. We stellen graag een onderneming en hun AI-project voor.

Nieuwe geneeskundige behandelingen bieden vaak veelbelovende kansen voor patiënten, maar de weg naar vergoeding en brede beschikbaarheid is complex. Precies daaraan werkt Lysiac, het adviesbureau van Bart van der Lelie en Evelien Yap. Zij helpen onder meer farmaceutische bedrijven, artsenkoepels en patiëntenorganisaties om hun weg te vinden in de wereld van geneesmiddelbeoordelingen en beleidskeuzes.

Bij hun werk staat één vraag centraal: hoe zorgen we ervoor dat patiënten sneller en beter toegang krijgen tot waardevolle behandelingen?

De uitdaging

Om goed advies te kunnen geven, verzamelt Lysiac gegevens over tientallen geneesmiddelen, zoals over kosten, doelmatigheid, behandelindicaties, doorlooptijden en besluiten over vergoeding. Die informatie is te vinden in openbare bronnen zoals het Zorginstituut en het ministerie van VWS. Maar het proces is zwaar: rapporten zijn lang, informatie staat verspreid en wordt nu handmatig verzameld in een Excel database. Het kost veel tijd om op deze manier alle verbanden en trends goed vast te leggen en te kwantificeren.

De vraag

Daarom klopten Bart en Evelien bij de MKB Werkplaats Utrecht aan met een heldere vraag:

Hoe kunnen we met behulp van AI geautomatiseerd betrouwbare informatie uit beoordelingsrapporten ophalen en structureren, zodat we sneller en beter advies kunnen geven?

Een studententeam gaat met dit vraagstuk aan de slag. Door technieken als Natural Language Processing (NLP) en slimme AI-modellen in te zetten, onderzoeken ze hoe rapporten automatisch kunnen worden uitgelezen. Uiteindelijk moet dit leiden tot een werkend prototype: een database die real-time wordt aangevuld met actuele informatie, en die ook verbanden kan laten zien. Dit soort inzichten helpt om  te zien welke factoren bijdragen aan een (snelle) goedkeuring voor vergoeding van geneesmiddelen voor de juiste patiënten.

Dit project gaat om meer dan alleen technologie. Het gaat over de toegang tot zorg en de kwaliteit van beleidsbeslissingen. Hoe beter de data in beeld komt, hoe beter het advies dan kan worden gegeven en hoe sneller patiënten toegang kunnen krijgen tot nieuwe behandelingen. De komende tijd zullen we dit project volgen en een update schrijven over het proces.